O artigo científico “A systematic review on organizational adoption and performance constructs related to artificial intelligence in SMEs” foi publicado na revista internacional Discover Artificial Intelligence, da Springer Nature.

Desenvolvido por Clesio Landini e Marcio Cardoso Machado, o estudo resulta de uma pesquisa de pós-doutorado em Inteligência Artificial aplicada à Estratégia de Negócios.

Sobre a pesquisa

O trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre a adoção da inteligência artificial por pequenas e médias empresas e sua relação com o desempenho organizacional.

Foram analisados 68 artigos científicos indexados na base Scopus, publicados entre 2014 e junho de 2024. A pesquisa identifica os principais fatores que influenciam a decisão das PMEs de adotar tecnologias de inteligência artificial, bem como as condições necessárias para que essas tecnologias produzam resultados efetivos.

Principais fatores de adoção

Os resultados mostram que a adoção da inteligência artificial não depende apenas da disponibilidade da tecnologia. Sua implementação está relacionada a um conjunto de fatores tecnológicos, organizacionais e ambientais, entre eles:

• prontidão tecnológica;
• disponibilidade de recursos financeiros;
• competências e conhecimentos internos;
• apoio da alta gestão;
• cultura organizacional;
• confiança nos sistemas;
• alinhamento com a estratégia empresarial;
• condições do mercado e do ambiente institucional.

O estudo também destaca obstáculos recorrentes, como limitações financeiras, falta de profissionais qualificados, complexidade tecnológica, dificuldades de integração com sistemas existentes e resistência organizacional às mudanças.

Inteligência artificial e desempenho empresarial

Quando integrada aos recursos e aos objetivos da organização, a inteligência artificial pode contribuir para:

• eficiência operacional;
• melhoria da tomada de decisão;
• aumento da capacidade de inovação;
• melhor utilização dos recursos;
• desenvolvimento de capacidades organizacionais;
• fortalecimento da competitividade.

A pesquisa indica, entretanto, que os resultados não são automáticos. O impacto da inteligência artificial depende da capacidade da empresa de incorporá-la aos seus processos, competências, decisões e prioridades estratégicas.

Contribuições do estudo

O artigo organiza os principais fatores relacionados à adoção da inteligência artificial pelas PMEs e apresenta uma visão integrada das relações entre tecnologia, organização e desempenho.

Além de sistematizar o conhecimento produzido pela literatura acadêmica, o estudo oferece referências para empresários, gestores, consultores, pesquisadores e formuladores de políticas públicas envolvidos com transformação digital e desenvolvimento de pequenas e médias empresas.

Também são identificadas lacunas de pesquisa e possibilidades para novos estudos sobre os fatores que condicionam o uso efetivo da inteligência artificial em organizações de menor porte.

Publicação

O artigo foi publicado em acesso aberto na revista Discover Artificial Intelligence, da Springer Nature.

A revista é indexada em bases como Scopus, DOAJ e Ei Compendex e registrava CiteScore 2024 de 6.0.

O trabalho também integra a coleção temática internacional Explainable and Interpretable AI in Business and Society, dedicada às aplicações e aos desafios da inteligência artificial explicável e interpretável nos contextos empresariais e sociais.

Dados bibliográficos

Título: A systematic review on organizational adoption and performance constructs related to artificial intelligence in SMEs

Autores: Clesio Landini e Marcio Cardoso Machado

Revista: Discover Artificial Intelligence

Editora: Springer Nature

Volume: 6

Número do artigo: 721

Ano: 2026

DOI: 10.1007/s44163-026-01460-4